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电力能源数据应用案例及模式分析

2017-05-22 16:43作者:admin
【本文导读】维克托迈尔舍恩伯格曾在《大数据时代:生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出[1],大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转
维克托•迈尔•舍恩伯格曾在《大数据时代:生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出[1],大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。 作为正向能源互联网转型的传统能源行业,大数据及云计算时代的到来将为其发展注入新的活力,传统能源行业即将发生革命性的变革。 1电力大数据概述 能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想[2]。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。 2013年3月中国电机大奖888pt手机版官网学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》[3],将2013年定为“中国大数据元年”,掀起了电力大数据的研究热潮。 电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的大奖娱乐官网首页、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。电力大数据具有四个特点:(1)数据体量大;(2)数据类型繁多;(3)价值密度低;(4)处理速度快[4]。 通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步地,结合大数据分析与电力系统模型,可以对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTMResearch的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。
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